研究の種類には、記述的、相関的、評価、シミュレーション、調査、ケーススタディ、エントグラフィー、文化的など、この記事で説明されている多くのものが含まれます。
研究は、システムを開発し、さらには進歩させるための最も効果的な方法の1つです。ここでのシステムとは、既存の知識の標準または順序を意味します。調査を通じて、システムを開発するためにどの変数を変更できるかを調べることができます。
それに加えて、研究は非常に広い領域を持っています。なぜなら、研究はさまざまな方法で科学のすべての分野で実行でき、研究はさまざまな種類に分けられるからです。そこで、説明から例まで、さまざまな研究について議論していきます。
研究の種類
大まかに言えば、研究は定性的研究と定量的研究の2つのタイプに分類されます。定量的研究は、数値の形でデータを含む研究です。一方、定性的研究は記述的研究であり、詳細な分析を使用します。
私たちは、定性的および定量的という2つの主要な研究ラインに精通しています。ただし、2つの研究はさまざまなタイプに分類できます。以下は、さまざまなタイプの調査です。
実験
たぶん「実験」という言葉は私たちによく知られています。このタイプの実験による研究は、試行錯誤であるか、仮説をテストするか、特定の目的との因果関係を認識する研究です。このタイプの実験的研究は、さらに4つのタイプ、すなわち、実験前、真の実験、準実験、および設計要因に分けられます。
記述的
説明を意味する「記述的」という言葉から、記述的研究は、現在または過去にさえ存在し、現在も起こっている出来事を説明することを目的とした一種の研究であると意味することができます。このタイプの記述的研究は、この研究が独立変数に変更を加えない実験とは異なります。したがって、この調査では、私たち自身の介入なしに起こったことに応じたインシデントについてのみ説明しています。
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このタイプの相関研究は、2つ以上の変数間の関係を決定することを目的とした研究です。一般に、この調査には独自の変数データが必要であるため、この調査にはデータ収集アクティビティが必要です。収集されたデータを使用して、既存の変数の関係の間で結論を導き出すことができます。
評価
評価タイプの調査は、システムの進行中のプロセスを再確認することを目的とした調査です。ただし、この評価研究には、同時に行われたトピックが含まれている必要があります。さらに、この調査では通常、プロセスの実装に長所と短所があります。したがって、将来的には、システムの改善が少なくなり、さらに改善される可能性があります。
シミュレーション
一般に、模擬研究と実験研究を区別することは困難です。これは、これら2つの研究の方法が類似しているためです。ただし、シミュレーションには初期設計と所定のシステム条件があり、テスト環境はシステム条件に可能な限り近くなります。これは、システム条件の影響をテストする方法を見つけた実験とは異なります。
調査
すでにご存知のように、調査とは、大規模な人口やコミュニティで情報やデータを収集し、データが人口全体を表すことができるようにする活動です。収集されたデータが有効であると言えるように、統計の科学は調査を行う上で非常に重要です。
ケーススタディ
ケーススタディは、私たちの周りに存在する問題を通じて詳細な情報を抽出しています。ケーススタディでは、私たちは既存の問題を解決しようとする探偵に例えられます。
問題に関するデータまたは情報は、解決策を見つけるためのサポートになります。したがって、既存の問題を解決するには、その時点またはこれらのトピックに関連する過去のイベントの形式のデータを収集する必要があります。
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民族誌に基づく研究には、社会の社会的グループを通じた詳細な分析活動が含まれます。この活動は通常、リソースパーソンにインタビューし、ソーシャルグループ内のイベントを文書化することによって実行されます。
文化
一般に、文化研究とは、世代から世代へと受け継がれてきた文化や物の形をしたものを使った研究です。通常、文化研究は、少なくとも、ある場所に存在する文化的発展に有効であることが確認されたデータを取得する必要があります。
歴史的
歴史的研究において、対象となる研究は、過去に起こった現象についての歴史や事実です。この歴史的研究からの主なデータは、音声、デジタル画像、さらには直接のオブジェクトのいずれかのドキュメントの形式です。
科学は非常に幅広い研究と研究の対象です。したがって、これらの研究の結果から学ぶことができる新しい科学を明らかにするためのさまざまな種類の研究があります。
これが研究の種類に関する記事です。うまくいけば、それはあなたのすべてのために役立つことができます。
