概要
- エラーのマージンに注意を払っていないため、多くの人が選挙可能性調査の結果を読み間違えています
- エラーのマージンは、調査で表示された結果と反対の結果の可能性を提供します
現在の選挙期間が近づくと、国民は大統領候補の選挙可能性調査について話し合うのに忙しかった。
この調査は、世界の全人口を代表すると考えられている少数の人々を対象に実施され、大統領候補の1人への関心について質問されました。
選択可能性調査の結果は、後でパーセントで数値を生成します...
…残念ながら、人々はそれを誤解することがよくあります。
それの何がいけないの？
例を挙げてみましょう
調査結果は、A 52％とB 48％を示しました。
pakah A優れましたか？
一目で、Aが優れており、Bよりも選択される可能性が高いと結論付けることができます。
残念ながら、これは誤った結論です。
最終的な数字で調査を見ないでください。エラー値のマージンにも注意してください。
さらに見てみると、この調査（ハヤラン）の結果は次のとおりです。
A：52％±3％
B：48％±3％
さて、この図は、候補者Aの選択可能範囲が
下限：52-3 = 49％
トップレンジ：52 + 3 = 55％
そして候補者Bの選択可能範囲は
下限：48-3 = 45
トップレンジ：48 + 3 = 51
わかりやすくするために、この値は次のようなグラフで視覚化できます。
本質的に、2つの選択可能性の値の範囲の間に交点があります。これは、結果がAよりもBを逆転させる可能性があることを示しています。
したがって、調査結果の文脈では、A 52％とB 38％で、誤差が3％で、どちらが優れているかはまだ不明です。
この調査の誤差マージンのみが1％の場合、これは異なります。
また読む：Vennダイアグラム（完全な説明と使用例）したがって、上記のような分析を使用することにより、AがBより上にあることを確認できます。
実際、この架空のサンプルと同じ選挙可能性調査はありません。
選出可能性調査では、各候補者のスコアを表示するだけでなく、まだ決定していない人の数も表示する必要があります。
ただし、簡単にするために、まだ決定していない人の割合はここには入力しません。
クイックカウント統計データを扱う場合、これを理解することは非常に重要です。
したがって、クイックカウントの後半で、エラー値のマージンからそれほど遠くない差でヒーローがわずかに勝った場合...
結果の逆転の可能性を受け入れる準備をしてください。
この調査の結果を読むことに関連する単純なこととは別に、注意すべき重要なことの1つは、調査の実施における偏りです。
適切な調査を実施するには、母集団全体を表すために、サンプルの選択方法が明確かつ正確である必要があります。調査エラーの原因となるものはすべて避けてください。
あなたはこの記事でこれに関する完全な情報を読むことができます：あなたはソーシャルメディアでの調査と投票の結果を信じるべきではありません
最後に、2019年4月17日に実際に発生した場合、調査結果からデータを読み取る際のエラーに関する簡単な説明が提供されることを願っています。
参照
- 実験方法： LesKirkupによるデータの分析と表示の概要。ワイリー、1996年。
- 統計の誤差をどのように解釈するか
